DeepSeek今日正式推出实验性版本DeepSeek-V3.2-Exp模型，作为新一代架构演进的重要步骤。该模型在V3.1-Terminus基础上引入创新的稀疏注意力机制（DSA），首次实现细粒度稀疏注意力，在保持模型性能基本不变的前提下，显著提升了长文本训练和推理效率。
通过严格的训练设置对齐验证，新模型在各项公开评测中表现与V3.1-Terminus持平。值得一提的是，本次更新伴随API价格大幅下调，开发者调用成本降低超过50%。目前该模型已在官方应用、网页端及小程序同步更新，并开源发布于HuggingFace和魔搭平台，相关技术论文也同步公开。
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