2025年12月30日，浪潮旗下YuanLab.ai团队开源发布Yuan 3.0 Flash多模态大模型。该模型参数规模达40B，采用稀疏混合专家（MoE）架构，单次推理仅激活约3.7B参数。通过强化学习训练方法RAPO与反思抑制机制RIRM，显著降低token消耗与算力成本。模型由视觉编码器、语言主干网络和多模态对齐模块构成，支持高分辨率图像理解与自适应分割。在RAG、多模态检索等任务中表现优于GPT-5.1，推理精度接近更大规模模型，但token消耗仅为其1/4至1/2。全系列模型与代码已免费开放下载。
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