谁都不可否认，我们正处于算法的精准操控中。
我们看的视频，有算法推荐；吃的外卖，有算法评分，也有算法配送；坐的滴滴，也有算法运力调度；就连买东西，都会有算法给你匹配“适合你身份的价格”。
但假如你问我算法是什么？那只能靠猜！
具体是怎么样的，普通人没法给出一个说法，算法从来都一个盲盒。
但就在最近不到一个星期的时间里，抖音和微信正式公布了他们隐藏已久的短视频推荐算法。
1 抖音是怎么推荐视频的
抖音和微信分别于 3 月 30 日、4 月 2 日公布了自己的短视频算法机制。
既然公布了，那我们先来看看，
这些被大厂特意隐藏了多年的算法机制究竟是怎么样的。
首先说抖音。
过去很多人都说抖音推荐是一个“标签机制”：
系统给视频内容打上标签，再给你打上标签，一旦两个标签相互匹配，系统就会把视频推荐给你。
事实证明，这是错的。
按照抖音的说法，系统“不理解内容”，所以并没有打标签的说法。
简单来说，抖音的视频推荐机制主要围绕下面这个公式：
综合预测用户行为概率× 行为价值权重= 视频推荐优先级。
这公式是不是看起来特别复杂，
我用大白话来说明一下：除了最前面的系数以外，这条公式主要分为三个部分：
“综合预测行为概率”、“行为价值权重”，以及结果的“视频推荐优先级”。
先说“视频推荐优先级”。
抖音每天都会有无数的视频，但它会专门针对你，给每条视频打分，分数越高，推荐给你的优先级就越高，这就是公式结果的“视频推荐优先级”。
而导致这个结果产生的，有公式前面两个参数，
第一个是针对用户的“综合预测用户行为概率”，
你没看错，抖音会“预测”你的行为。
简单来说，就是算法会根据你在抖音里的所有数据，预测你的行为。
看到这里，不得不说，我确实非常震惊。
以前的我，以为只要看视频不点赞，不评论，不和视频产生互动，抖音就不知道我喜欢什么。
但事实证明我还是太天真了。
当我点击美女头像时，抖音就发现我的喜好了！
甚至当我在评论区围观他人留言、偷偷看朋友主页，抖音上发生的一分一秒，都会被记录，并以此对我进行推测。
第二个则是针对视频的“行为价值权重”。
这里抖音没有说得非常清楚，按平台的说法，就是他们会通过多个因素来评判视频的价值。
包括但不仅限于：
视频内容价值（例如：制作精良、原创内容）
用户价值（例如：能够引导用户积极向上的等内容）
对平台的价值（例如：引发用户良好互动的等内容）
创作者价值（例如：弘扬优秀传统文化的创作者等）
等等维度，举例只是纯属个人猜测…
总的来看，抖音就是凭着这么两个东西，一个是系统对你的预测，另一个是系统对视频的价值评估，
共同构建出你在抖音里“独一份”的推荐算法机制。
按照官方的说法，视频号的推荐主要通过“视频号平台推荐”和“好友推荐”相结合组成。
什么是“视频号平台推荐”，具体的微信并没有说，但我想应该和抖音对内容价值的判定维度差不多，对平台有益、对用户有益、对创作者有益、对社会有益的内容一定会收到平台推荐。
那什么是“好友推荐”，这个可能大家也会留意到。
例如说在视频号里面，会有的“朋友点赞”的显示。
公众号的推荐也同样如此，在“看一看”也会有相似的“朋友推荐”提示。
所以简单来看，微信这次主要是告诉你，
他会通过你微信好友的行为，影响你的视频推荐。
根据这次公布的算法来看，这两者究竟有什么区别呢？
区别可大了！
简单来举例，假如你在微信里面看见超短裙大长腿小姐姐，你一定不敢点赞，
因为只要你点了，你老板就会看到，你朋友就会看到，你女朋友就会看到，想想就觉得刺激。
相反的，你会点赞一些“真善美”，会点赞一些“高逼格”，这样才能显得你这个人有格调。
但是在抖音，你不仅敢点赞，你甚至还敢收藏！
因为除了系统，谁都不知道你在抖音干了什么。
当你深夜独自刷抖音的时候，你更容易释放出“真实的自己”，
抖音的使用更加私密，同时它的推荐机制，也更容易释放出人的本性。
微信是“熟人推荐逻辑”，而抖音是“行为推荐逻辑”，虽然推荐逻辑不同，但由此带来的负面影响是会构成你的“信息茧房”。
而这次微信和抖音都显然意识到了这个问题：
破除信息茧房。
抖音承诺会随机推荐不一样的内容给用户，而微信则是建议用户可以关掉“个性推荐”功能。
说起算法，我相信不仅是我，很多人都有非常多的话要说。
在一年前，我也发过一期视频，用来吐槽之前的算法存在的问题（没看过的可以看我这期视频）。
简单来说就是，在一个男女吵架的视频下面，明明是同一个视频，男女用户看到的评论区竟然是不一样的！
男生看到的是站在男生立场上的评论，
女生看到的则是维护女生立场的评论。
无论男女，看到的都是支持自己立场评论，自然会更加坚定自己的立场，
更别说什么“同理心”，男女对立自然会被激化。
除此之外，旅游购物的大数据杀熟，外卖软件的美食推荐，还有对骑手小哥的压榨等等….
我们对算法抱怨很久了。
就在去年的 11 月，国家发布了相关通知，要整顿“平台算法”的相关问题。
其中包括算法诱导沉迷，操纵榜单以及榜单透明度问题，还有流量分发机制的透明化，对外卖、滴滴从业人员的算法压榨，还有大数据杀熟等各种算法问题进行整顿。
这里上面每一个问题单独拿出来，都怨声载道，可以聊上好多天，而国家这次是要一起整顿，同时，也要求大家算法要“向上向善”，落实安全责任。
算法的温度，终究还要由人性的刻度来定义。当一行行代码被注入”向上向善”的价值观，唯有让算法学会敬畏，才能让创新真正抵达星辰大海。
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