AI推理模型在真实临床诊断中达医生水平

5月1日，哈佛医学院与贝斯以色列女执事医疗中心联合研究显示，OpenAI一款AI推理模型在不完整、动态变化的真实临床病例中，诊断与治疗建议能力达到并部分超越经验丰富的医生。研究覆盖急诊分诊至住院各环节，模型仅使用当时可获取的文本病历，成功识别出被忽略的狼疮病史等关键线索。但其未处理影像、声音等非文本信息。研究人员强调，该模型定位为临床决策支持工具，而非替代医生。下一步需开展以患者结局为导向的真实环境验证试验。