阿里发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。据介绍，该结构相比Qwen3的MoE模型结构，进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多token预测机制。Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型拥有800亿参数，激活参数30亿，实现了与Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能，而训练成本仅为Qwen3-32B的十分之一不到。
阿里发布了下一代基础模型架构Qwen3-Next，并开源了基于该架构的Qwen3-Next-80B-A3B系列模型。据介绍，该结构相比Qwen3的MoE模型结构，进行了以下核心改进：混合注意力机制、高稀疏度MoE结构、一系列训练稳定友好的优化，以及提升推理效率的多token预测机制。Qwen3-Next-80B-A3B-Base模型拥有800亿参数，激活参数30亿，实现了与Qwen3-32B dense模型相近甚至略好的性能，而训练成本仅为Qwen3-32B的十分之一不到。
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