1月28日,阿里云通义实验室正式开源Z-Image基座模型。该模型参数量为60亿(6B),属非蒸馏原生架构,完整保留权重分布,原生支持CFG(Classifier-Free Guidance)引导机制,可直接作为LoRA、ControlNet等图像生成微调任务的训练底座。此举旨在降低高质量图像生成模型的研发与定制门槛,推动电商等垂直场景的AIGC应用落地。
原创文章,作者:狐呼网,如若转载,请注明出处:https://www.ihuho.cn/11860.html
1月28日,阿里云通义实验室正式开源Z-Image基座模型。该模型参数量为60亿(6B),属非蒸馏原生架构,完整保留权重分布,原生支持CFG(Classifier-Free Guidance)引导机制,可直接作为LoRA、ControlNet等图像生成微调任务的训练底座。此举旨在降低高质量图像生成模型的研发与定制门槛,推动电商等垂直场景的AIGC应用落地。
原创文章,作者:狐呼网,如若转载,请注明出处:https://www.ihuho.cn/11860.html
1284674160@qq.com